你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-24 14:10:13

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 旅行者 1 号飞出太阳系了,它是如何和地球联系的呢?

    查看案例

  • PHP现在真的已经过时了吗?

    查看案例

  • 为什么有的人会把死鱼埋在菜地里?

    查看案例

  • 未来几年,市场对 AI 人才的需求会集中在哪几个方向?

    查看案例

  • 国密加密算法有多安全呢?

    查看案例

  • 为何有人说三亚景色不输泰国,中国游客却更爱去泰国?

    查看案例

  • 为什么 php 可以做到 7 毫秒以内响应,而 .net 做不到?

    查看案例

  • 为什么国内 IT 公司 leader 以上就不怎么写代码,而据说 Google 的 Jeff Dean 还写代码?到底哪种情况好呢?

    查看案例