你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-18 01:10:10

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 妈妈去世后,外婆家的亲戚集体不来,我还要跟他们交往吗?

    查看案例

  • 有没有可能在安卓手机上直接运行Linux?

    查看案例

  • 当下房子已经跌到这样了,你会买吗,为什么?

    查看案例

  • 我很好奇現在内地同胞們對香港的總體印象如何?

    查看案例

  • 鱼缸能不能做到一直不换水还很清澈?

    查看案例

  • 如何看待 Rust 的应用前景?

    查看案例

  • 新买了一台nas,第一个月下载20t+,上传5+,不会被网警盯上吧?

    查看案例

  • 微信服务器会保留聊天记录吗,会保存多久?

    查看案例