你现在的位置是:当前位置: 首页 >


5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源,具体有哪些提升?使用体验如何?

更新时间:2025-06-22 21:00:11

DeepSeek总是非常的喜欢用“小”词,上次的V3-0324也说是小更新,结果是大手笔;还有之前的开源周,以为就是几个小的更新,结果直接上的是全套的R1训练流程以及性价比训练的核心技巧。

这次给我总的感受:思考能力增强明显,但不会过度思考,从效果上达到了类似于快慢思考模式自适应切换的效果。

这次的更新也如出一辙,虽然DeepSeek说是小版本试更新,但实际上性能提升的非常明显,这次的主要更新点侧重在这四个方面: 推理能力…。

5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源,具体有哪些提升?使用体验如何?

案例推荐

case recommendation
  • 你们都用 Python 实现了哪些办公自动化?

    查看案例

  • 明星的精修图和生图差别真的很大吗?

    查看案例

  • 电视机为什么有大流量上传?

    查看案例

  • 为什么山姆这么受欢迎?

    查看案例

  • 女孩子腿非常白是什么体验?

    查看案例

  • 性在婚姻生活中真的重要吗?

    查看案例

  • 为什么中国主机带宽比美国贵5倍(原来错误的10000倍),比如阿里云?

    查看案例

  • 黑客为什么可以做到无需知道源码的情况下找出系统漏洞?

    查看案例