你现在的位置是:当前位置: 首页 >


怎么快速部署一个大模型?

更新时间:2025-06-18 11:05:14

没有个万字长文,都没法把这个问题讲明白。

就讲个怎么搭建ResNet18模型,早前学习的AI图像分类服务项目。

部署一个ResNet18图像分类服务,每天处理100万张图片。

这里就涉及了AI系统设计的方方面面。

ResNet18虽然是个相对简单的模型(仅11M参数),但要让它高效服务百万用户,需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。

每个环节的优化都会影响最终的性能表现。

比如,选择V100还是A100 GPU?使用FP16还是IN…。

怎么快速部署一个大模型?

案例推荐

case recommendation
  • 怎么才能有尤雨溪一半强,该怎么学习?

    查看案例

  • Golang和J***a到底怎么选?

    查看案例

  • NAS的盘是否需要一次性买齐?

    查看案例

  • “哨兵模式”涉嫌泄密,你支持封杀特斯拉吗?

    查看案例

  • 如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,其有何技术优势?

    查看案例

  • 和女生旅游开一间房有什么注意事项?

    查看案例

  • 如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架?

    查看案例

  • 为什么各大 *** 出奇一致地设置了『摇一摇开屏广告』?如何关闭常用 *** 的这些广告?

    查看案例