你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-22 03:30:10

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 在excel中,如何利用VBA将这段数据转成json格式?

    查看案例

  • 作为一个服务器,node.js 是性能最高的吗?

    查看案例

  • 为什么说男人至死都是少年?

    查看案例

  • 极度疲劳下,人一次最多能睡多久?

    查看案例

  • 做个web服务器,gin框架和go-zero怎么选?

    查看案例

  • 男子蛋糕被小女孩踩坏,上前理论还被其家长辱骂殴打,如果发生这种事情有比***里当事人更好的处理方法吗?

    查看案例

  • 为什么买了Switch后,却发现它并没有那么好玩?

    查看案例

  • Golang中有必要实现Async/Await吗?

    查看案例