你现在的位置是:当前位置: 首页 >


怎么快速部署一个大模型?

更新时间:2025-06-18 09:50:13

没有个万字长文,都没法把这个问题讲明白。

就讲个怎么搭建ResNet18模型,早前学习的AI图像分类服务项目。

部署一个ResNet18图像分类服务,每天处理100万张图片。

这里就涉及了AI系统设计的方方面面。

ResNet18虽然是个相对简单的模型(仅11M参数),但要让它高效服务百万用户,需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。

每个环节的优化都会影响最终的性能表现。

比如,选择V100还是A100 GPU?使用FP16还是IN…。

怎么快速部署一个大模型?

案例推荐

case recommendation
  • 跟离异的女同事聊天时,她冒出一句:「你老婆还不如我,离了跟我过得了」,我该怎么回答?

    查看案例

  • 为什么要在鱼缸里养水草?

    查看案例

  • golang 与rust 在服务器程序领域相比较,各有什么优劣势?

    查看案例

  • 如何看待「苏超」赞助商1个月增加超200%,达到中超2倍?

    查看案例

  • 中国的歼35A可以吊打十架韩国的KF21吗?

    查看案例

  • 只能选一个,你选谁?

    查看案例

  • 中办、国办发文,拟新建改扩建 1000 所以上优质普高,将带来哪些影响?可能面临哪些挑战?

    查看案例

  • 为什么中国很少有人使用linux?

    查看案例