你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-21 01:25:11

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 跟离异的女同事聊天时,她冒出一句:「你老婆还不如我,离了跟我过得了」,我该怎么回答?

    查看案例

  • 大海捞针还捞着了是一种什么样的体验?

    查看案例

  • Python+rust会是一个强大的组合吗?

    查看案例

  • 只能选一个,你选谁?

    查看案例

  • 《无畏契约》多伦多大师赛 WOL 2:0 GEN 创造队史挺身多伦多大师赛三强,如何评价他们的表现?

    查看案例

  • AE如何渲染出mp4格式?

    查看案例

  • 深圳一奔驰车高速上失控多次熄火,前车主远程劫车获刑 4 年,怎样从法律角度解读?远程控制是否存在漏洞?

    查看案例

  • 如何看待 Rust 写的 PNG 解码器比 C 实现更快?

    查看案例