怎么快速部署一个大模型?
更新时间:2025-06-18 06:15:10
没有个万字长文,都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型,早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务,每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型(仅11M参数),但要让它高效服务百万用户,需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如,选择V100还是A100 GPU?使用FP16还是IN…。
案例推荐
case recommendation-
postgresql也很强大,为何在中国大陆,mysql成为主流,postgresql屈居二线呢?
查看案例
-
Electron 做游戏客户端的潜力有多大?
查看案例
-
西方国家的美好生活真的都是殖民掠夺来的吗?
查看案例
-
数据库不就是增删改查一些数据吗?研发一个数据库到底难在哪了?
查看案例
-
为什么 macOS 并不差,可市场总敌不过 Windows?
查看案例
-
当我们变老之后,会像现在的老人一样,几乎完全不懂“手机电脑”这类新出现的电子产品吗?
查看案例
-
为什么有的人喜欢盲目抵制 goto 语法?
查看案例
-
小米发布了 REDMI 首款旗舰小平板 K Pad,仅 8.8 英寸,小巧便携,如何评价这一设计?
查看案例

